Premiile Ad Astra
Revista Ad Astra
Biblioteca de știință
Cartea albă
Topul universităților
Who's who
Publicații
Teze și dizertații
Asociația Ad Astra
 
Comunicate
Știri
Evenimente
Oportunități de finanțare
 
Login
Înregistrare
 
>> English
 
   
 

Fl. Popentiu Vladicescu, B. Burtschy & G. Albeanu. Time series methods for modeling software quality. In E. Zio, M. Demichela, N. Piccinin (eds.), Proceedings of the European Conference On Safety and Reliability, pp. 9 - 15. 2001.

Rezumat: Time series approach allows one to predict future values based on the history of past values. This paper investigates different approaches in software quality modelling based on time series techniques. The basic autoregresive integrated moving average processes ARIMA(d, p, q) consider only current and past values of input variables. Dependent variables are important enough for software quality modelling. Extended ARIMA models including dependent variables are also considered.

Cuvinte cheie: time series, software quality

Adăugată pe site de G. Albeanu

Înapoi

   
© Ad Astra 2001-2013